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DeWave训练流程
活力28的走红,在于用一种恰到好处、生动形象的方式完美承接了网友对部分品牌的不满,以及对国货品牌的美好祝愿。
该方法利用专有的大型语言模型在约100种语言的文本嵌入任务中生成了各种合成数据。与复杂的预训练阶段不同,该方法使用基本的对比损失函数,将开源的仅解码的大型语言模型在生成的合成数据上进行微调。
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